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  • Trabajo Práctico 2

    Ya pueden encontrar las consignas del trabajo práctico del laboratorio numérico, correspondiente a los ejes temáticos 2 y 3, en el siguiente archivo o también en el siguiente link, para que suban o copien a su Google Drive. Se trata de un conjunto de ejercicios que deben resolver numéricamente y entregar para el domingo 16 de noviembre, inclusive. El trabajo es en grupos de entre 2 y 3 personas. Deben desarrollar los ejercicios en una notebook de Python en Google Colab. Deben compartir el link del archivo final (previamente dando permisos para compartir como lector), alojado en el Google Drive de alguno de los integrantes del grupo, y mandar el link del archivo al mail hbocaccio@gmail.com. Deben enviar un único mail por grupo. El nombre del archivo debe incluir los apellidos de los integrantes del grupo separados con guión bajo, resultando el siguiente formato “TP2IMC2025_APELLIDO1_APELLIDO2_APELLIDO3.ipynb”.

    El contenido del archivo debe incluir las celdas de código necesarias para responder las consignas, intercalando con celdas de texto en las que cuenten lo que hicieron de manera resumida. También deben incluir texto explicando los resultados obtenidos y cómo estos responden a las consignas planteadas. Se valorará cualquier tipo de discusión de los resultados en referencia a conceptos tanto de la parte numérica como de la parte dinámica. No es necesario que se extiendan mucho en las explicaciones, pero sí que muestren conocimientos adquiridos a lo largo de la cursada en referencia a los contenidos fundamentales de la materia.

  • Trabajo Práctico 1

    Ya pueden encontrar las consignas del trabajo práctico del laboratorio numérico, correspondiente al 1er eje temático, en el siguiente archivo o también en el siguiente link, para que suban o copien a su Google Drive. Se trata de un conjunto de ejercicios que deben resolver numéricamente y entregar para el martes 30 de septiembre, inclusive. El trabajo es en grupos de entre 2 y 3 personas. Deben desarrollar los ejercicios en una notebook de Python en Google Colab. Deben compartir el link del archivo final (previamente dando permisos para compartir como lector), alojado en el Google Drive de alguno de los integrantes del grupo, y mandar el link del archivo al mail hbocaccio@gmail.com. Deben enviar un único mail por grupo. El nombre del archivo debe incluir los apellidos de los integrantes del grupo separados con guión bajo, resultando el siguiente formato “TP1IMC2025_APELLIDO1_APELLIDO2_APELLIDO3.ipynb”.

    El contenido del archivo debe incluir las celdas de código necesarias para responder las consignas, intercalando con celdas de texto en las que cuenten lo que hicieron de manera resumida. También deben incluir texto explicando los resultados obtenidos y cómo estos responden a las consignas planteadas. Se valorará cualquier tipo de discusión de los resultados en referencia a conceptos tanto de la parte numérica como de la parte dinámica. No es necesario que se extiendan mucho en las explicaciones, pero sí que muestren conocimientos adquiridos a lo largo de la cursada en referencia a los contenidos fundamentales de la materia.

  • Formación de patrones: switch bioquímico

    La formación de patrones biológicos es uno de los problemas más interesantes y vistosos. En la clase práctica del miércoles estudiamos un sistema dinámico formulado para este problema. En el modelo, basado en este trabajo, se piensa que la concentración del producto de un gen influye en la pigmentación que define el patrón. Al analizar la dinámica del sistema vimos que es posible tener un cambio abrupto de pigmentación, aun teniendo un gradiente espacial constante de la señal bioquímica activadora. Además, el sistema presenta histéresis y nos deja algunas preguntas: ¿es cierto que todo está determinado por los genes? ¿qué rol juegan las condiciones iniciales y de contorno?

    Para ver qué dinámica despliega el sistema, analizamos las bifurcaciones e hicimos un diagrama en el espacio de parámetros en el que mostramos dónde ocurre la bifurcación nodo-silla cuando no hay señal bioquímica activadora.

    Un buen ejercicio (que pueden hacer, pero no es indispensable) es analizar las bifurcaciones cuando hay señal bioquímica. Van a encontrar un punto cúspide. También pueden buscar numéricamente los puntos fijos y ver la superficie que definen.

  • Empezamos con la práctica!

    hoy arrancamos con las prácticas de la materia con uno de los fenómenos más ubicuos e interesantes en dinámica: la sincronización. Para empezar a ponernos en sintonía, largamos los relojes

    y les dejamos un video que muestra como luciérnagas se sincronizan con un estimulo visual, el cual vamos a modelar en la clase de pizarrón de hoy.

  • Bienvenidos a la materia

    Bienvenid@s a “Introducción al modelado continuo”, materia obligatoria de la Licenciatura de Datos, y optativa de la Licenciatura en Física bajo el nombre “Ecuaciones de la física matemática”.

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