NORMAS DE SEGURIDAD E HIGIENE
Los planes de protección y las normas de seguridad pueden consultarse en la página de Higiene y Seguridad de la Facultad: Servicio de Higiene y Seguridad de la FCEyN – UBA.
Secretaría de Promoción de la Equidad y Géneros de FCEN: consultá ACÁ. TODO lo que debés saber por cualquier problema que tengas!
Programa Genex-2024.
FORMATO PARA HACER LOS INFORMES
IMPORTANTE! Plantilla PARA HACER LOS INFORMES de Laboratorio en formato word. Plantilla para Overleaf.
TALLER de PYTHON del DF: Arranca YAAAAAA. La inscripción es a través del siguiente link:
https://forms.gle/ETdhSVZdKJMSuQ8s5
Por favor lean bien la inscripción, pero en resumen:
Tres clases de 3½ hs a puro Python Fechas: viernes 10, 17 y 24 de abril Horarios: 15:00 a 18:30 hs Ubicación: Pabellón 0+∞ en Ciudad Universitaria (aula a confirmar) Conocimientos previos requeridos: Nulos El taller está orientado a estudiantes de física para que adquieran herramientas útiles para los laboratorios, pero si no sos de física podes venir igual!
Si te lo perdiste y querés empezar a usar Phyton: excelente repaso de Mauro y de Justo.
Por si te olvidaste del CBC: Repaso matemático.
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CLASES
- Clase 1. Introducción a la materia. Introducción a la Física Experimental. Mediciones directas. ¿Qué representa un histograma? APUNTE:
CLASE 1 (07/03/2026). Cronómetro Online.
Plantilla para Vista en PC de la Clase 1 – Cómo muestro figuras correctamente.
- Tutorial Python (también se encuentran apuntes del programa al final de la página): 1ero: Cambio del formato de los datos del Cronómetro Online para luego subirlos a Pyton. 2do: Mi primer Histograma Fácil! de Mónica. Histogramas (Otra opción2). Histograma (opción 3).
- Tutorial Origin: https://www.youtube.com/watch?v=iA_1i_02qGU. Guía básica. Cómo hacer un Histograma.
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- Clase 2. Incertidumbres estadísticas. Desviación estándar y error de la media. Probabilidad de distribución. Histogramas y Función de distribución de Gauss. Determinación del período de un péndulo. APUNTE:
CLASE 2 (14/04/2026).
- Importante: Cómo escribo un Resultado con 2 Cifras Significativas. Por si te interesa: Error de la media(demostración).
- Python: Cómo graficar histogramas en frecuencia y cómo superponer Histogramas. Cómo obtener los parámetros estadísticos. Cómo graficar los valores más representativos y la desviación estándar en función de N. Sobre Histogramas y Estadística (con conceptos – completo).
- Origin: Histograma: de Número de Ocurrencias a Frecuencia. Superposición de Histogramas. Cómo obtener variables estadísticas.
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- Clase 3. Mediciones Indirectas. Determinación del volumen de un objeto mediante diferentes métodos indirectos. APUNTE.Repaso: Derivadas parciales. Instrumental: Calibre y Micrómetro. No olviden que expresamos los resultados con 2 cifras significativas. Informe 1 Plantilla para escribir el informe en Word. Plantilla en Overleaf.
- Python: Expresión de una MF y gráfico comparativo. Opcional: Cómo escribo una función.
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- Clase 4. Introducción al método de cuadrados mínimos. Relación entre dos variables. Modelo Lineal del Método de Cuadrados Mínimos. Calculemos Pi!! APUNTE.
- Python: Empleo de un Modelo Lineal básico ponderado y no ponderado. Ej. Modelo Lineal con cálculo de Errores relativos. Modelo lineal ponderado y parámetros de bondad. Caso Pi (graficando P(d) o d(P)).
- Origin: Gráficos, Regresión Lineal, Operaciones Entre Columnas.
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- Clase 5. Cuadrados mínimos. Parámetros de Bondad. APUNTE.
Apunte de la aproximación de calcular T usando seno del ángulo o el ángulo.
- Python: Empleo de un modelo lineal ponderado y de los parámetros de bondad. Bondad del ajuste conceptual por si te interesa. Simulación de ajustes Phet Colorado.
- Origin: Gráficos, Regresión Lineal, Operaciones Entre Columnas.
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- Clase 6. Cinemática. Determinación de la aceleración de la gravedad a partir de diferentes experimentos de caída libre empleando el programa Tracker (bajate el tracker gratis!). APUNTE
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Tutoriales varios: Tracker fps y resolución temporal. Tutorial Tracker. Tracker práctico. Tutorial tracker-mod. - Python: Modelo NO lineal – Caída Libre. Cómo escribir funciones.
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- Clase 7. Parcial 1. CORTO. Sin PC. Clase de Recuperación de prácticas. Clase de ayuda para un mejor uso de Python.
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- Clase 8. Determinación de la aceleración de la gravedad a partir de un movimiento en caída libre, usando el programa Tracker y un sensor de posición. APUNTE.
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- Clase 9. Movimiento oscilatorio armónico simple. Caracterización de un resorte. Determinación de su longitud inicial, masa y constante elástica k mediante dos métodos diferentes. APUNTE
. Caso dinámico: Masa efectiva (por si te interesa). Sensor de Fuerzas Vernier Manual. Sensor de Fuerza por Aldana.
- Python: Cómo obtener los máximos locales de la función. Modelo no lineal general.
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- Clase 10. Movimiento oscilatorio amortiguado. Determinación del coeficiente de viscosidad de un fluido. APUNTE
- Python: Empleo de un modelo no lineal asignando parámetros iniciales.
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- Clase 11. Clase de consultas y recuperación. Práctica de parcial de otro cuatrimestre. Entrega y discusión de las ideas de la Práctica Especial.
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- Clase 12. Parcial Global de la materia. Computadora + Escritorio. (MARTES 9 de junio a las 14 h. Puntual).
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- Clase 13. Realización de la experiencia de la Práctica Especial en el Laboratorio 1: Diseño, armado experimental y medición.
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- Clase 14. Presentación oral de la Práctica Especial (MARTES 23 de junio, 14 h. Puntual). Apunte:
Datos para saber antes de la Presentación, y cómo armar la Presentación
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- Clase 15. Recuperatorio del parcial (MARTES 30 de junio, 14 h. Puntual).