Material Adicional

General:

• Introducción a LaTex
• Dossier sobre Símbolos, unidades, notación y constantes fundamentales (cómo expresar correctamente cantidades, incertezas, unidades, etc etc)

Material útil para la cursada:

Para aprender a programar en Python se puede consultar esta web: GitHub: Introducción a programación en Python para laboratorios. En la misma página hay un apartado dedicado a temas de instrumentación.

Los instrumentos que usaremos en Laboratorio 5 estarán en ESTE GITHUB. Incluye ejemplos de cómo:

• Controlar instrumentos
• Adquirir datos de instrumentos
• Guardar y leer datos en distintos formatos
• Elementos de programación útiles.

Material didáctico:

• Demo de Osciloscopio en Python

Misceláneas:

• Clase de adquisicion de Agustin Corbat 
• Mini clase de Python
• Charla de Estadística, Mariela Josebachuili
• Repositorio de códigos de comunicación con equipos en Matlab y Python [ LINK ]
• Algunos manuales, ejemplos de programación (viejo) [ LINK ]
• Página de los Laboratorios de Enseñanza del Departamento de Física de la FCEyN. En este sitio podrán encontrarse las novedades, los manuales, el equipamiento disponible, horarios de los laboratorios, etc.

Registro y comunicación de resultados y métodos:

Pautas para..

• mantener un cuaderno de laboratorio
• elaborar un informe

Checklist para informes

Otros recursos para programación:

• Tipos de datos usados por los principales lenguajes de programación
• Operador de Sobel
• Media móvil
• Convolución 2D
• Aliasing
• Significado, uso y abuso del coeficiente de correlación R²

Técnicas de medición avanzadas:

Principios de la detección Lock-in (Zurich Instruments) Es un muy buen instructivo y material de lectura sobre el funcionamiento de un amplificador Lock-in!!!

Bibliografía general (además en la guías se cita la particular)

• Bevington, Philip R.; Robinson, D. Keith, Data reduction and error analysis for the physical sciences. 2nd. ed, 1992.  Disponible en la Biblioteca Central
• Eisberg, Robert Martin, Fundamentos de física moderna. 1a. ed. Disponible en la Biblioteca Central
• Melissinos, Adrian Constantin – Napolitano, Jim, Experiments in modern physics. — 2nd. ed. — San Diego : Academic Press, 2003.
  Disponible en Biblioteca Central
• Hughes, J. M. (2010). Real World Instrumentation with Python: Automated Data Acquisition and Control Systems. ” O’Reilly Media, Inc.”. link