En el video verán un cuerpo rígido rotando en la estación espacial. El fenómeno muestra que, tras un cierto número de vueltas y en ausencia de fuerzas externas, cambia la orientación del eje alrededor del cual rota el cuerpo.
La idea es que construyan un modelo que reproduzca esta dinámica y que permita estimar cuántas vueltas transcurren entre cambios de orientación consecutivos.
El trabajo, que es optativo, tiene como fecha límite el martes 19/5 a la noche y la entrega consiste en un informe en el que cuenten lo que hicieron.
En este link pueden visualizar las trayectorias del ejercicio 6 de la guía 3, en el que tenemos dos masas interactuando elásticamente, ambas sometidas a un potencial central externo.
Pueden jugar moviendo los parámetros del problema y pueden aislar las distintas trayectorias para ganar intuición física (para verlo mejor ábranlo desde la compu).
En este problema se tiene solución analítica, por lo que no se requiere integrar las ecuaciones numéricamente. Es decir, se obtienen las trayectorias directamente y luego se grafican en tiempo real variando t. En el código se ve así:
Como les anticipamos, les compartimos algo de material que les puede ser de utilidad para encarar los primeros ejercicios de la guía 4, sobre Sistemas No Inerciales.
Felipe armó para compartir un pdf con la resolución del problema 6 de la guía, que van a encontrar en el siguiente link:
Hola! La semana que viene, del lunes 13/4 al domingo 19/4 inclusive, re-abren las inscripciones de la materia. Les pedimos que los que tengan intención de inscribirse en esta instancia, estén atentos y lo haga en cuanto puedan.
Cualquier incoveniente, por favor manden mail a Hernan Bocaccio o a Facundo Fainstein, JTPs de la materia.
En el pasado Foro Económico Mundial en Davos, Yann LeCun, uno de los pioneros y más reconocidos tecnólogos de la IA, dio una conferencia en la que contestó diversas preguntas sobre el futuro de la IA y sus implicancias en la política y la economía.
En una de las preguntas, hacia los 20 minutos de la charla, le consultan qué consejo les daría a los jóvenes sobre cómo prepararse para un futuro próspero con la IA. La respuesta, que pueden ver en el video y que transcribimos abajo, realmente vale la pena escucharla y pensarla.
Nos vemos en un rato!
— ¿Cuál es tu consejo para los jóvenes, los educadores y quienes lideran el mundo del trabajo sobre cómo prepararse para un futuro próspero con la IA?
Yann Le Cun:
Creo que el progreso tecnológico se está acelerando. Todos los que hoy están estudiando van a tener que cambiar de trabajo en algún momento, porque la tecnología evoluciona muy rápido.
Lo que los estudiantes necesitan aprender son los fundamentos. Cosas que duren en el tiempo y que no queden anticuadas en 5 o 10 años.
Yo les digo a los estudiantes: si tienen que elegir entre hacer una materia de programación de aplicaciones móviles o una de mecánica cuántica, elijan mecánica cuántica. Incluso si estudian informática. Porque los métodos que van a aprender ahí les van a enseñar a aprender, y además van a adquirir técnicas básicas que después van a poder usar en muchísimos contextos distintos.
Por ejemplo, ¿cómo ibas a saber de antemano que toda la matemática que está por debajo del aprendizaje automático viene, básicamente, de la física estadística? Por eso hoy en día hay tantos físicos trabajando en IA.
Así que aprendan fundamentos, aprendan a aprender, y después estén preparados para cambiar de especialidad, para cambiar de trabajo.
