Lo que mencioné hace unas clases sobre los errores sistemáticos en Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists de Gerhard Bohm y Günter Zech:
Yo (Mauro) prefiero la versión de Bohm.
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Clase del viernes 23/5.
Hola, estoy muy enfermo y no voy a poder dar clase mañana, disculpas. Veremos como recuperar esta clase. Saludos,
Gustavo
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Clase del viernes 23/5
Hola. El viernes 23/5 tendremos clase en el aula 2 del pabellón 1 (en lugar del aula 8 del pabellón 1). Saludos,
Gustavo
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El efecto de la cuantización
En la guía 5, agregamos un ejercicio nuevo: el 10. Lo vamos a ver el viernes en la práctica. Si pueden, traten de hacerlo. Es un ejercicio computacional para ver el efecto sobre el promedio de tener una resolución finita en las mediciones: ¿podemos obtener la precisión que queramos simplemente aumentando el número de muestras?
PD: agregamos el notebook de la clase a Material Adicional.
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Paro de transporte
Por el paro de transporte, mañana no va a haber práctica. Perdón por la hora. Si pueden ir, en principio, la teórica no se suspende.
En la práctica, teníamos pensado resolver el parcial. Mientras tanto, si quieren leer sobre el ejercicio 4, y, en particular, como aprovechar las mediciones intermedias, está explicado acá: https://maurosilber.github.io/python-tutorial/estadistica/mediciones-consecutivas.html
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Consultas y aula de parcial
Siendo la última clase antes del parcial, mañana arrancamos antes, a las 10, con consultas.
Y ya tenemos asignada el aula para el parcial del martes: aula magna del pabellón 2.
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Aún más material adicional
Como les dijimos la clase pasada, actualizamos el material adicional con el resumen de las distribuciones:
Y subimos otras cosas:
- Notación sobre variables aleatorias continuas
- Definiendo una binomial negativa en SciPy.stats
- Guía 3 Problema 8.ipynb (distribución del máximo)
- Visualizando una distribución conjunta
Para la clase que viene, estaría bueno que noten de este último que en las distribuciones marginales “se pierde” la correlación (o dependencia, más en general).
También estuvimos actualizando las guías:
- Hicimos leves cambios o aclaraciones de enunciados en G2E12, G3E2, G3E5, G3E8, G4E3.
- Agregamos los ejercicios G3E9, G4E7, G4E8.
El G4E8 lo vamos a ver la clase que viene.
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Más material adicional
En material adicional, subimos un resumen de las distribuciones de probabilidad: discretas, continuas y la relación entre Poisson y exponencial. También agregamos unos links a tutoriales de Python y un problema computacional en la guía 3.
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Usando SciPy.stats
En la parte de Material Adicional, dejé este link a un colab que muestra como usar el modulo stats de SciPy, donde tienen ya definidas varias variables aleatorias con sus distribuciones de probabilidad y otras cosas utiles.
Ojo con la binomial negativa, que hay multiples definiciones y en SciPy usan una distinta a la de la guía 2.
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Reinscripciones
Hola. Está abierta la posibilidad de inscribirse al curso tanto para estudiantes de grado como posgrado. La reinscripción estará abierta hasta el 1/4/2025.
Saludos, Gustavo