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Laboratorio 1 B — Cátedra Acha — 2.° cuatrimestre de 2026
Miércoles de 14 a 20 h · Departamento de Física, FCEN–UBA

BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS!

De qué se trata la materia

El curso de Laboratorio I es la puerta de entrada al fascinante mundo de la física experimental. A lo largo de la cursada descubrirás que la física no es solamente un conjunto de ecuaciones y teorías, sino, ante todo, una ciencia que construye conocimiento a partir de la observación, la experimentación y el análisis crítico de los resultados.

En el laboratorio aprenderás un modo de trabajar que te permitirá formular preguntas, diseñar experimentos, obtener datos confiables, analizarlos rigurosamente y extraer conclusiones fundamentadas. Ese método constituye una de las herramientas más poderosas de la ciencia y resulta valioso mucho más allá del ámbito de la física.

En este curso utilizaremos ese enfoque para poner a prueba y comprender en profundidad distintas leyes físicas. Sin embargo, el objetivo va mucho más allá de verificar resultados conocidos: buscamos que desarrolles la capacidad de investigar fenómenos, evaluar evidencias y responder preguntas de diversa naturaleza mediante las herramientas de la física experimental. En definitiva, aspiramos a que comiences a pensar y a trabajar como un científico.

Objetivos de aprendizaje

Al terminar el cuatrimestre esperamos que puedas:

  1. Contestar preguntas sobre el mundo físico con las herramientas que provee la física experimental.
  2. Valorar el resultado de una medición mediante análisis estadístico y teoría de errores, distinguiendo lo que es dispersión de lo que es sesgo.
  3. Diseñar un experimento: elegir qué medir, con qué instrumento, en qué rango y cuántas veces, para que la incerteza del resultado sea la que se necesita.
  4. Analizar datos con Python, entendiendo qué hace cada herramienta y no solo cómo invocarla.
  5. Informar y divulgar tus trabajos con la claridad y la honestidad que exige una comunicación científica.

Cuerpo docente

Cargo Docente Contacto
Profesor Carlos Acha charly.acha@gmail.com
Jefe de Trabajos Prácticos Gabriel Paciaroni gapaciaroni@gmail.com
Ayudante de 1.ª Javier Arellana arellana.javier.e@gmail.com
Ayudante de 2.ª Sol Berns solberns09@gmail.com

Para consultas sobre el desarrollo de las clases, usá preferentemente el foro del Campus: la respuesta le sirve a todo el curso y no solo a quien pregunta.

El trabajo de cada clase está en el Campus.

Las guías de clase, los cuadernos de Colab, las plantillas de entrega, los foros de consulta y la entrega de informes se gestionan en el Campus Virtual de Exactas (requiere autenticación con tu usuario de la Facultad). Esta página contiene la información estable de la materia: programa, cronograma, bibliografía y material de consulta permanente.

Cómo se trabaja

  • Grupos de dos o tres personas, estables durante el cuatrimestre salvo indicación en contrario. El análisis y la escritura del informe son responsabilidad de todo el grupo.
  • Una pregunta y experimentos para responderla. Cada clase se organiza alrededor de una pregunta que se contesta a través de mediciones.
  • Cuaderno de laboratorio obligatorio (1 x grupo). Los datos crudos se registran en el momento en que se toman, en papel o en un archivo con fecha. El análisis en Colab viene después; un dato que solo existe en la computadora no tiene trazabilidad. Toda la actividad deberá quedar registrada en el Cuaderno de Laboratorio. El cuaderno debe ser un Google Doc que habrá que compartir con todos los docentes con capacidad de edición. Ver Material Adicional.
  • Análisis en Python, sobre cuadernos de Google Colab provistos por la cátedra. No hace falta saber programar de antes.
  • Comunicación de resultados: veremos el paso a paso de la comunicación científica…y la pondremos en práctica en clase.

Régimen de aprobación

Para aprobar la cursada hay que cumplir todas las condiciones siguientes:

Condición Detalle
Asistencia Se puede faltar a 1 práctica, que deberá recuperarse hacia el final del curso.
Entregas cortas Se realizarán individualmente, durante el trabajo en clase.
Informes Hay 2 informes completos, que deben ser aprobados con nota 4 o superior. Se admite una sola reentrega de un informe desaprobado, en la clase del 18/11.
Parcial Nota 4 o superior. Hay una única instancia de recuperatorio (18/11).
Práctica Especial Informe final y exposición oral, ambos aprobados.

La nota final surge de la siguiente ponderación:

Instancia Peso
Informes (2) 25 %
Parcial 35 %
Práctica Especial (informe 15 % + exposición 10 %) 25 %
Entregas cortas y desempeño en el laboratorio 15 %

Las fechas de todas las instancias están en el Cronograma.

La herramienta de comunicación: Los informes

Parte de los objetivos del curso corresponden a iniciarse en el “arte” de la comunicación científica. En tiempos de IA, se llevarán actividades paso a paso en clase para que cada cual desarrolle sus habilidades y criterios en este rubro. Deberán comunicar en clase cada uno de los bloques constitutivos de un informe y se entrenarán en descubrir errores de ejemplos que la cátedra les proporcionará.  Entregarán 2 informes completos. Toda la actividad comunicacional será evaluada individualmente.

La herramienta de análisis: Python

Todo el análisis de datos de la materia se hace en Python, sobre cuadernos de Google Colab. No hace falta instalar nada: Colab corre en el navegador y alcanza con una cuenta de Google. Tampoco hace falta saber programar: cada clase introduce como máximo dos construcciones nuevas y ninguna clase usa una herramienta que no se haya presentado antes.

Los cuadernos de cada clase se publican en el Campus. El código fuente y el módulo de funciones de la materia están además en un repositorio público, por si necesitás recuperar un cuaderno que “rompiste” o volver a la versión original:

🔗 github.com/charlyacha/Labo1-colabs

Una advertencia sobre las planillas de cálculo.

Excel, Google Sheets y similares sirven para ordenar datos, y para eso podés usarlos. No sirven para el análisis estadístico de esta materia: no permiten ajustes ponderados con incertezas por punto, no devuelven la matriz de covarianza de los parámetros, no calculan χ² reducido y su regresión informa un R² que, como vamos a ver, no alcanza para decidir si un modelo es correcto. Todo eso sí se hace en tres líneas de Python.

Higiene y seguridad

El laboratorio es un lugar de trabajo y tiene reglas. Antes de la primera clase leé la Guía de Reglas Básicas de Higiene y Seguridad en Laboratorio de Docencia del Servicio de Higiene y Seguridad de la FCEN. En la primera clase se recorren las salidas de emergencia y la ubicación de los elementos de seguridad de la sala.

Emergencias en Ciudad Universitaria: interno 58311 · desde afuera 5285-8311.

Apoyo estudiantil

Si atravesás una situación que dificulta tu cursada —académica, económica, de salud, de accesibilidad o de cualquier otro tipo—, hablá con nosotros. Además, la Facultad cuenta con áreas específicas de acompañamiento:

  • Dirección de Orientación Vocacional y Abordajes Socioeducativos — acompañamiento en la trayectoria académica.
  • Programa de Accesibilidad «Sin Barreras» — adecuaciones para estudiantes con discapacidad.
  • Género y Diversidad (GENEX) — consultas y denuncias por violencia de género y discriminación.

Los datos de contacto actualizados de las tres áreas están en el sitio de la Facultad, exactas.uba.ar.

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