
[Así] se vería hoy el recuperatorio que tomamos ayer. [Así] se vería su resolución.

[Aquí] pueden bajar resueltos los problemas que vimos hoy en la práctica.

[Aquí] pueden bajar la injustamente vilipendiada y elegante resolución del problema de Ising a primeros y segundos vecinos que hizo Leandro el lunes. [Aquí], otra solución del mismo problema sin usar bloques solapados. Además de ser más elegante, el método mostrado por Leandro conduce a expresiones mucho más simples para los autovalores. Simplificar los autovalores usando el segundo método es absurdamente complicado.
[Aquí], un apunte añoso con el método del grupo de renormalización aplicado a la cadena unidimensional que vimos el miércoles.
Organicen su tiempo. Ahora una simulación, ahora un problema de la guía, ahora una siesta. No hagan las tres cosas a la vez, ni tampoco una sola todo el tiempo.

[Aquí] un adelanto de la temporada 2026 con la cadena de Ising cerrada, resuelta por el método de la matriz de transferencia que vimos el lunes. [Aquí] un rezago de la temporada pasada con el problema de la escalera de Ising que vimos el miércoles y todo el submundo de las matrices centrosimétricas. De este cuatrimestre no tenemos nada.
No se dejen estar con la práctica computacional. Recuerden que la fecha límite de la primera entrega es el martes 25.

Se cumplieron hace poco 100 años de la publicación del [paper] que dio origen a todo. Extrañamente, no hay, o no pude encontrar, una reimpresión en inglés. Sí hay [aquí] una traducción muy cuidada, pero en forma de página web un tanto vintage. Se entiende todo, salvo por un error de traducción que convirtió las fracciones simples en fracciones continuas, y que vuelve las cosas misteriosas. (Hay también una errata en la ecuación sin numerar que sigue a la que lleva el número 7).
Ising resuelve el modelo de Ising mediante combinatoria. Lo que hace no es más difícil que los problemas que vimos acerca de distribuir objetos indistinguibles en cajas distinguibles. Es cierto que, como en el método de las barras y estrellas, es necesario inventar una representación visual del problema combinatorio.

El paper de Ising es, después de todo, un paper, y aunque no usa un estilo lacónico, Ising escribe, para alegría del editor, una ecuación de cada tres, de modo que uno debe llenar los vacíos. Tiene varios pasos de esos que a uno no se le hubieran ocurrido nunca. La ventaja es que, si leen el paper, ahora esos pasos sí se les pueden ocurrir, y tal vez se les puedan ocurrir otros. Al principio uno se enoja con los autores demasiado ingeniosos, pero, aunque es bueno descubrir las cosas uno mismo, es preferible enterarse por otros que no vivir en una honesta ignorancia.
Comparado con el método de la matriz de transferencia que vimos hoy, el método que sigue Ising es intrincado. Había, después de todo, personas más ingeniosas que Ising.
[Aquí] (y esta es la principal contribución de este posteo) pueden bajar un apunte que explica con detalle lo que hace Ising en su paper, en particular salva los vacíos que deja entre una ecuación y la siguiente. El título de este posteo debería ser “El modelo de Ising en palabras puestas en boca de su autor”, porque no faltará alguna mala interpretación.
Ising encuentra la función de partición canónica calculando primero la función de partición gran canónica, un método que aplicamos nosotros al problema de las partículas idénticas. Pero más que estar pensando en el ensamble gran canónico, que tal vez no conociera, Ising está pensando en funciones generatrices. Quizá el método de la función generatriz fuera tan familiar para Ising que tampoco siente la necesidad de explicar que calcula la función generatriz. Es decir, en este punto Ising se expresa de manera muy extraña.
La primera edición del libro de Pathria (que encuentran en su Campus amigo), también tiene una versión del modelo de Ising resuelto por combinatoria. Pero Pathria escapa por el lado del método del término máximo. Lo interesante es calcular la función de partición de manera exacta.
Onsager resolvió el modelo de Ising sin campo en varias redes bidimensionales usando el método de la matriz de transferencia. Sin embargo, según Pathria, con el tiempo, la forma más sencilla de resolver el problema terminó siendo mediante combinatoria. Debe ser una combinatoria complicada. Lo que quiero decir es que la matriz de transferencia está muy bien, pero los métodos combinatorios también son poderosos. En todo caso, como dice Feynman, posiblemente refiriéndose a una cosa completamente distinta:
Every theoretical physicist who is any good knows six or seven different theoretical representations for exactly the same physics. He knows that they are all equivalent, and that nobody is ever going to be able to decide which one is right at that level, but he keeps them in his head, hoping that they will give him different ideas for guessing.

[Aquí] (servicio restablecido con éxito) pueden bajar las notas con el problema que resolvimos ayer en la práctica. Es el último problema de la Guía 6, pero tiene su origen en el segundo parcial del cuatrimestre pasado, que pueden bajar [aquí]. Escribiendo las notas, adapté un poco el enunciado del problema. Lo encuentran en las notas, pero también lo actualicé en la [Guía 6].
Es el problema más divertido de la guía, pero no fue tan divertido para quienes rindieron aquel parcial, según lo expresaron en las encuestas. Al problema no lo inventé yo, como dicen algunos, sino Nico Kovensky, que, como era su primera vez como JTP, estaba más allá del bien y del mal, o un poco más del lado del mal que del lado del bien, aunque sus intenciones eran buenas.
En las notas, el problema está considerablemente más desarrollado que lo que se pedía en el parcial. Si buscan el resuelto del parcial (por ejemplo, [aquí]), van a ver que las cuentas eran pocas y fáciles, y las que no eran tan fáciles estaban sacadas de las guías. La dificultad del problema está en que hay que razonar. Aunque parezca mentira, es posible resolver cosas mediante el acto de ponerse a pensar, y no por simple combinación aleatoria de ecuaciones. Escribo eso y no sé por qué imagino que todos quieren resolver todos los problemas “escribiendo la energía”, porque es lo primero que contestan cada vez que les pregunto cómo seguir una cuenta en clase.
En otro orden de cosas:

[Aquí] pueden bajar las notas de la práctica con la clase de hoy, que trató acerca del problema 6 de la Guía 6: un gas de Bose-Einstein con un grado de libertad interno. La clase del miércoles es la última clase de bosones. A esta altura, tendrían que estar terminando la guía de fermiones y promediando la guía de bosones.
Atención programadores: ya que son tan diestros con Turbo Pascal y QBasic, por qué no se proponen resolver el problema 5 de la Guía 6 en un lindo Colab, para beneficio de todos. Lo haría yo, pero es que prefiero evitar la fatiga.

[Aquí] pueden bajar el problema de los fermiones ultrarrelativistas de la clase del lunes. [Aquí], un apunte del cuatrimestre pasado con la clase de hoy, donde no resolvimos ningún problema en particular, sino que buscamos hacer plausible la regla empírica para sumar sobre estados de bosones. [Aquí], por pedido de alguien, el archivo con el que generé los gráficos de la presentación, que no estará en élfico, pero sí escrito en el Mathematica, así que no sé qué es peor.
No se atrasen con los problemas. Si se traban en alguno, consulten en el Campus. No sean tímidos.
Se acerca Halloween y, con esa fecha ya celebrada (me dicen) en el Martín Fierro, se vienen cosas espantosas, como la luz mala, el mate hervido y la práctica computacional. En esta [entrada] del Campus deben anotar sus grupos. Traten de que haya un mínimo de tres personas por grupo y un máximo de cinco. Alumnos que ya aprobaron la práctica en otros cuatrimestres, anótense en la columna dispuesta a tal efecto (anoten su nombre y el curso durante el que aprobaron la práctica). Hay una columna reservada para alumnos parias.
[Aquí] pueden leer unos consejos generales (con tácticas de guerra) sobre la práctica computacional.